{"id":39935,"date":"2025-03-30T22:24:00","date_gmt":"2025-03-30T22:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/metachannelcorp.com\/en\/perspectives\/gouvernance-des-donnees-vs-gouvernance-de-lia-quand-bien-gerer-les-donnees-ne-suffit-pas\/"},"modified":"2025-03-30T22:24:00","modified_gmt":"2025-03-30T22:24:00","slug":"gouvernance-des-donnees-vs-gouvernance-de-l-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metachannelcorp.com\/fr\/perspectives\/gouvernance-des-donnees-vs-gouvernance-de-l-ia\/","title":{"rendered":"Gouvernance des donn\u00e9es VS gouvernance de l’IA\u202f: quand bien g\u00e9rer les donn\u00e9es ne suffit pas"},"content":{"rendered":"

Par Antonio Tejeda Encinas<\/a>, pr\u00e9sident de l’Euro-American Committee of Digital Law<\/a> et Meta Channel Corp<\/a><\/em><\/p>\n

Il n’est pas \u00e9tonnant qu’en 2025 le terme \u00ab\u202fgouvernance de l’intelligence artificielle\u202f\u00bb<\/strong> figure d\u00e9j\u00e0 dans n’importe quel comit\u00e9 de direction ou document strat\u00e9gique. Ce qui est en revanche pr\u00e9occupant, c’est que, malgr\u00e9 son omnipr\u00e9sence, on le confonde trop souvent avec ce qu’il n’est pas\u202f: une extension futuriste de la gouvernance des donn\u00e9es. Cette erreur conceptuelle \u2014 qui semble mineure \u2014 emp\u00eache de nombreuses organisations d’aborder de mani\u00e8re ad\u00e9quate les risques r\u00e9els de l’IA.<\/p>\n

Car g\u00e9rer des donn\u00e9es est une chose\u202f; gouverner des syst\u00e8mes autonomes capables de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 l’impact structurel en est une tout autre. Et cela exige d’admettre que l’IA a apport\u00e9 une couche suppl\u00e9mentaire de complexit\u00e9, qu’il est impossible de traiter en appliquant les cadres traditionnels de la data governance.<\/p>\n

Premi\u00e8re confusion\u202f: \u00ab\u202fnous avons d\u00e9j\u00e0 des politiques de donn\u00e9es, cela couvre l’IA\u202f\u00bb<\/h4>\n

Dans trop d’organisations, notamment dans les secteurs financier et de la sant\u00e9, on part de l’id\u00e9e que si les donn\u00e9es sont bien gouvern\u00e9es, tout ce que fait l’IA le sera aussi. Mais le probl\u00e8me n’est pas seulement de savoir quelles donn\u00e9es l’IA utilise, mais ce qu’elle en fait.<\/p>\n

Par exemple, une banque peut exercer un excellent contr\u00f4le sur les donn\u00e9es de ses clients, des profils de cr\u00e9dit \u00e0 l’historique des paiements. Mais si un syst\u00e8me d’IA automatise l’octroi de pr\u00eats immobiliers et finit par rejeter syst\u00e9matiquement certains profils socio-\u00e9conomiques \u2014 sans que personne ne sache pourquoi \u2014, nous ne sommes pas face \u00e0 un probl\u00e8me de donn\u00e9es, mais de gouvernance algorithmique. Et l\u00e0, la r\u00e9ponse n’est plus technologique\u202f: elle est juridique, \u00e9thique et organisationnelle.<\/p>\n

Deuxi\u00e8me confusion\u202f: \u00ab\u202fpenser que cela ne concerne que l’informatique\u202f\u00bb<\/h4>\n

La gouvernance de l’IA n’est pas une question technique cantonn\u00e9e au service informatique. Elle touche directement des domaines comme les ressources humaines, le marketing, la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire, la direction g\u00e9n\u00e9rale, et m\u00eame les organes coll\u00e9giaux.<\/p>\n

Imaginons un service des ressources humaines qui utilise l’IA pour trier automatiquement les CV. M\u00eame si les donn\u00e9es sont chiffr\u00e9es et stock\u00e9es conform\u00e9ment au RGPD, si le mod\u00e8le exclut syst\u00e9matiquement les femmes de plus de 50 ans, nous sommes face \u00e0 un biais structurel. Qui le d\u00e9tecte\u202f? Qui le corrige\u202f? Qui en r\u00e9pond\u202f? Ce n’est pas une question pour l’informaticien. C’est une question pour toute l’organisation.<\/p>\n

Troisi\u00e8me confusion\u202f: \u00ab\u202fgouverner l’IA, c’est superviser les donn\u00e9es\u202f\u00bb<\/h4>\n

Les cadres de gouvernance des donn\u00e9es, nous le savons bien, sont con\u00e7us pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions cl\u00e9s\u202f: qui est propri\u00e9taire des donn\u00e9es\u202f? Comment sont-elles stock\u00e9es\u202f? Quelles r\u00e8gles s’appliquent \u00e0 leur \u00e9change\u202f? Sont-elles fiables et conformes \u00e0 la r\u00e9glementation\u202f?<\/p>\n

Tout cela est indispensable.<\/p>\n

Mais l’IA exige un autre type de questions\u202f:<\/p>\n

* Comment le mod\u00e8le est-il entra\u00een\u00e9 et selon quels crit\u00e8res\u202f?
\n* Qui valide les r\u00e9sultats\u202f?
\n* Comment son comportement est-il audit\u00e9\u202f?
\n* Quels m\u00e9canismes existent pour corriger une d\u00e9faillance automatis\u00e9e en temps r\u00e9el\u202f?<\/p>\n

Lorsqu’un assureur utilise l’IA pour fixer des primes diff\u00e9renci\u00e9es sans que m\u00eame le directeur g\u00e9n\u00e9ral sache comment elle proc\u00e8de, nous ne sommes pas face \u00e0 un probl\u00e8me de gouvernance des donn\u00e9es.<\/p>\n

Nous sommes face \u00e0 une d\u00e9l\u00e9gation de pouvoir sans contr\u00f4le.<\/p>\n

RIA\u202f: le tournant europ\u00e9en<\/h4>\n

Le r\u00e8glement de l’Union europ\u00e9enne sur l’intelligence artificielle (RIA, ou AI Act), en vigueur depuis ao\u00fbt 2024, part pr\u00e9cis\u00e9ment de cette distinction. Il ne confond pas la gouvernance de l’IA avec la protection des donn\u00e9es\u202f: il cr\u00e9e un cadre sp\u00e9cifique d’obligations pour la conception, le d\u00e9ploiement et la supervision des syst\u00e8mes d’IA, en particulier dans les contextes \u00e0 haut risque.<\/p>\n

L’UE a compris que l’IA ne se contente pas d’op\u00e9rer avec des donn\u00e9es\u202f: elle agit sur des personnes, des droits, des d\u00e9cisions et des structures. Elle doit donc \u00eatre soumise \u00e0 des principes tels que la transparence, l’explicabilit\u00e9, la responsabilit\u00e9 et un contr\u00f4le humain significatif.<\/p>\n

En d\u00e9finitive\u202f: bien g\u00e9rer les donn\u00e9es ne suffit pas.<\/p>\n

C’est comme dire que, parce qu’une voiture a de bons pneus, il n’est pas n\u00e9cessaire de r\u00e9glementer le conducteur.<\/p>\n

L’IA ne se contente pas de traiter de l’information\u202f: elle agit.<\/p>\n

C’est pourquoi la gouvernance de l’IA ne peut pas se r\u00e9duire aux bonnes pratiques en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Elle exige un cadre nouveau. Un changement de mentalit\u00e9.<\/p>\n

Et, surtout, elle exige un leadership institutionnel capable d’admettre que gouverner l’IA, c’est gouverner le pouvoir invisible qui prend aujourd’hui des d\u00e9cisions sans visage ni signature.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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